통계/교정

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차별화 된 기술력으로 새로운 트렌드를 열어가고 있습니다.

논문컨설팅 통계

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01. 단순 통계
  • 기술통계량(descriptive statistics)
  • 빈도분석(frequency analysis)
  • 신뢰도 분석(Cronbach Alpha Coefficient)
  • 정규성검정(normality test)
  • 등분산검정(Levene's test)
  • 독립표본 T 검정(independent two sample T test)
  • χ²검정 (Chi-squared test)
  • 분산분석(analysis of variance; ANOVA)
02. 중급 통계
  • 다원분산분석(multivariate analysis of variance; MANOVA)
  • 반복측정분산분석(repeated measures ANOVA)
  • 요인분석(factor analysis)
  • 이변량 상관분석(correlation analysis)
  • 정준상관분석(canonical correlation analysis)
  • 단순회귀분석(simple regression analysis)
  • 다중회귀분석(multivariate regression analysis)
  • 판별분석(discriminant analysis)
03. 고급 통계
  • 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)
  • 위계적 회귀분석(hierarchical regression analysis)
  • 일반화 추정 방정식(generalized estimating equation; GEE)
  • Cox의 비례위험모형 (Cox proportional hazard model)
  • 포아송 회귀분석(Poisson regression analysis)
  • 구조방정식모형(structural equation modeling; SEM)
  • 일반화선형모형(generalized linear modeling; GLM)
  • 시계열자료분석(time series analysis)

통계 소프트웨어

통계 패키지(statistical pakage)

광범위한 분야에서 데이터의 처리와 통계분석을 쉽게 할 수 있도록 개발된 소프트웨어

보유 프로그램 SPSS Statistics 25.0, SAS 9.4, R 3.5.3, Python 3.7, AMOS 24, MINITAB 18
STATA 15 Jupyter notebook
SPSS 사회과학을 포함한 광범위한 분야에 대한 데이터 입력, 관리 및 통계분석을 목적으로 사용
모든 분석 절차가 메뉴방식으로 구성, 데이터의 입력과 관리가 간편(한글 지원)
SAS 통합 패키지로서 데이터의 처리기능이 뛰어남
방대한 양의 데이터 처리와 여러 가지 데이터 분석을 통한 의사결정에 도움을 주는 시스템
미니탭 각종 데이터의 분석을 메뉴 방식으로 처리할 수 있도록 개발한 통계 소프트웨어,
그래프 작성에 용이 함
AMOS 구조방정식모형 분석을 위한 통계소프트웨어
Python 고급 프로그래밍 언어로, 플랫폼 독립적이며 인터프리터식, 객체지향적, 동적 타이핑
대화형 언어로써 많은 제품이나 기업 및 연구기관에서 쓰임

조사 시점에 따른 데이터 분석

횡단연구 (cross-sectional study)

일정 시점에서 연구대상을 비교하는 연구방법

 

종단연구 (longitudinal study)

연구 대상 집단을 어느 시점에서 표집하여 이들을 대상으로 오랜 기간에 걸쳐 반복적으로 관찰함으로써 시간의 흐름에 따라 각종 변인들의 변화상태를 파악하는 연구방법 추세연구 (trend study), 코호트연구 (cohort study), 패널 연구 (panel study)

구분 횡단연구 종단연구
장점
  • 자료수집 용이
  • 경제적
  • 변인의 변화요인 파악이 용이
  • 인과관계 파악 가능
단점
  • 시간의 흐름을 반영한 분석이 어려움
  • 인과관계 파악이 어려움
  • 시간과 비용이 많이 소요됨
  • 동일 연구대상의 반응행태가 시점에 따라 달라질 가능성 있음
  • 긴 시간 동안 지속 관리하던 연구대상의 표본을 잃게 될 경우
    분석상 어려움을 초래
주요 분석 방법
  • 다중회귀분석(multivariate regression analysis)
  • 판별분석(discriminant analysis)
  • 단계적 회귀분석(stepwise regression analysis)
  • 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)
  • 위계적 회귀분석(hierarchical regression analysis)
  • 구조방정식모형(structural equation modeling; SEM)
  • 반복측정분산분석(repeated measures ANOVA)
  • 일반화 추정 방정식(generalized estimating equation; GEE)
  • Kaplan-Meier 생존분석, Cox의 비례위험모형 (Cox proportional hazard model)
  • 일반화선형모형(generalized linear modeling; GLM)
  • 시계열자료분석(time series analysis)

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