조사연구 결과를 해석할 때 고려해야 하는 사항

조사연구를 하는 연구자가 적합한 설문지를 만들고, 조사를 완료했다면 이제 연구자는 그 결과를 정확하게 해석해야 한다.

자료를 분석하고 해석하는 단계에서는 설문을 통해 수집된 자료를 정리하여 데이터화하는 과정이 필요하고, 이 과정을 코딩(coding)이라고 하며, 일반적으로 엑셀을 이용하여 작업을 하게 된다.

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그리고 이렇게 적절하게 정리된 코딩자료를 통계적 기법을 통해 분석하게 되고, SPSS나 SAS와 같은 통계 프로그램이 주로 활용된다. 또한, 통계분석을 통해 도출된 결과를 어떠한 표와 그래프로 표현하는가도 논문의 결과를 잘 보여주는 중요한 요소가 될 수 있다.

조사연구의 결과 해석에는 여러 가지 오류가 발생할 수 있으며, 그 오류를 최소화해야만 좋은 논문이 될 수 있다. 설문조사 연구에서 가장 빈번하게 발생하는 오류는 생태학적, 개인주의적, 축소주의적 오류가 있다.

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생태학적 오류는 지역이나 집단에 속한 사람들을 대상으로 한 조사연구의 결과를 개인 개체의 특성으로 해석하므로써 발생하는 오류이고, 개인주의적 오류는 반대로 개인을 조사하여 얻은 결과를 전체 집단의 특성으로 해석하므로써 발생하는 오류이다. 또한, 축소주의적 오류는 큰 범위의 집단에 나타날 수 있는 현상에 대한 개념이나 변수를 작은 범위로 제한하므로써 발생할 수 있는 오류이다.

그러므로 조사연구의 결과를 해석하는 연구자는 내가 어떤 범위 안에서 결과를 해석해야 하는가를 잘 파악해야 하고, 이것을 ‘조사연구의 분석단위’라고 한다.

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이 외에도 조사에 답변한 응답자가 수동적이거나 보수적인 경우는 응답률이 낮을 수 있으며, 응답률이 높다하더라도 답변의 성실성이 높으냐하는 것은 별개의 문제이다. 그러므로 이러한 모든 것은 연구자가 결과를 해석하는 데에 앞서 충분히 고려해야 한다.

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